🌐 ¿Qué es el Model Context Protocol (MCP)?

La nueva forma en que las IAs se conectan con el mundo

🤔 ¿Te suena “MCP” pero no sabes qué significa?

Si estás metido en el mundo de la inteligencia artificial, seguro has leído o escuchado el término Model Context Protocol (MCP) últimamente. Suena técnico, medio misterioso, y aparece en todos lados: foros, blogs, hilos de Twitter/X… ¿Pero qué es realmente y por qué todos están hablando de él?

Respira tranquilo. En esta guía te lo vamos a explicar paso a paso, con analogías sencillas, sin tecnicismos innecesarios, y con ejemplos que incluso podrías aplicar tú mismo.

MCP no es solo otra moda. Es un cambio de paradigma en cómo los modelos de lenguaje (como GPT o Claude) se comunican con el mundo exterior.

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🚀 ¿Qué es el Model Context Protocol (MCP)?

El Model Context Protocol es un protocolo abierto y universal creado para que los modelos de inteligencia artificial puedan acceder a información externa de forma estandarizada.

Hasta ahora, cada vez que una IA necesitaba consultar una base de datos, un archivo, una API o cualquier otra herramienta, era necesario crear integraciones personalizadas. Como si cada IA tuviera que aprender un idioma nuevo cada vez que quería hablar con una fuente de datos diferente. Tedioso, lento, y nada escalable.

MCP propone lo siguiente:

“¿Y si todas las IA y las herramientas hablaran el mismo idioma para compartir datos?”

Y ese idioma es justamente lo que define MCP: un protocolo que permite que cualquier modelo de lenguaje se conecte con múltiples fuentes, de forma modular, rápida y segura.

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🔑 Una analogía sencilla: la llave maestra de las IAs

Imagina que tu modelo de IA es como un chef talentoso 🍳, pero que necesita ingredientes (datos) para cocinar.

Antes de MCP, cada ingrediente estaba en una alacena diferente, con una llave distinta. El chef tenía que pedir permiso cada vez, y no siempre lo lograba. Era frustrante.